Estudiante chilena crea código que mejora modelos para estudiar galaxias activas
Tiempo de lectura: 3 minutos La astrónoma Laura Martínez-Ramírez desarrolló AGNFITTER-RX, un innovador código que facilita la generación de modelos más precisos de galaxias activas (AGN), abriendo nuevas posibilidades para la investigación de agujeros negros supermasivos.
Laura Martínez-Ramírez, astrónoma del Centro de Astrofísica y Tecnologías Afines (CATA) y estudiante de doctorado en la Universidad Católica, la Universidad de Heidelberg y el Max-Planck-Institut für Astronomie, ha liderado el desarrollo de AGNFITTER-RX, una versión mejorada de un código preexistente.
Esta herramienta permite modelar la distribución espectral de energía de las galaxias activas, desde las ondas de radio hasta los rayos X, considerando componentes cruciales como el disco de acreción, el toro de polvo caliente, los chorros relativistas y la corona caliente. Además, integra la contribución de las galaxias anfitrionas, incluyendo las poblaciones estelares y el polvo frío.
La innovación de AGNFITTER-RX radica en su capacidad para desentrañar las propiedades físicas de los AGN y sus galaxias anfitrionas, como la masa de los agujeros negros supermasivos, las tasas de formación estelar y los ángulos de inclinación de los toros. Esta información es fundamental para comprender la evolución de las galaxias, la retroalimentación de los agujeros negros y los procesos físicos que generan radiación en diferentes longitudes de onda.
Martínez-Ramírez basó su desarrollo en el análisis de 36 galaxias activas cercanas, utilizando una compilación de hasta 49 datos fotométricos por objeto, obtenidos de diversos telescopios.
«La importancia de que este código sea fotométrico radica en que los datos fotométricos se liberan rápidamente en los catálogos públicos y son más fáciles de conseguir que los espectros, que requieren instrumentos más costosos», explica Martínez-Ramírez.
La estudiante agrega que «si alguien quisiera iniciar un nuevo proyecto, simplemente necesita recopilar datos fotométricos de diferentes estudios, crear su catálogo de objetos, utilizar mi código y obtener estimaciones físicas de algunas propiedades«.
Un avance clave para la astronomía moderna
La herramienta, de acceso público y disponible en Python, está diseñada para integrarse con futuras encuestas fotométricas avanzadas, como las del Telescopio Espacial James Webb (JWST) y el Square Kilometre Array (SKA). Su uso promete impulsar significativamente la investigación en este campo.
AGNFITTER-RX integra modelos teóricos y semiempíricos de vanguardia, utilizando métodos bayesianos para explorar espacios de parámetros complejos. Permite personalizar modelos y filtros para adaptarlos a diversos objetivos científicos y a la disponibilidad de datos. Además, ofrece la flexibilidad de incluir nuevas observaciones en las bandas de radio y rayos X, un desafío tradicional en este campo.
Martínez-Ramírez destaca la importancia del CATA en su investigación, ya que le brindó acceso a una comunidad científica que le proporcionó retroalimentación y orientación cruciales. «Nuestros modelos estiman la masa del agujero negro de forma comparable a las estimaciones basadas en espectros, que son mucho más precisos«, señala la astrónoma.
«Si encontramos un objeto interesante y no podemos obtener un espectro rápidamente, podemos usar mi código para estimar la masa del agujero negro y luego, si es posible obtener el espectro, comparar. Como primera estimación, es muy bueno«, agrega.
El estudio también demostró que los modelos de toros clumpy con vientos polares (como CAT3D) y los discos de acreción con características de líneas de emisión mejoran significativamente la precisión de los ajustes. Sin embargo, persisten desafíos para modelar ciertas bandas, como el infrarrojo cercano.
El trabajo de Martínez-Ramírez, que forma parte de la primera etapa de su tesis doctoral, ha sido publicado en la prestigiosa revista Astronomy & Astrophysics. Este avance chileno en el modelamiento de galaxias activas y agujeros negros supermasivos representa una contribución significativa al campo de la astronomía y promete impulsar descubrimientos cruciales en el futuro. La colaboración con Franz Bauer, investigador adjunto del CATA y docente de la Universidad Católica, también fue fundamental para el éxito de este proyecto.
