Investigadores chilenos crean alerta de tsunamis utilizando IA
Tiempo de lectura: 2 minutos Investigadores chilenos desarrollaron una tecnología capaz de caracterizar terremotos al instante y evaluar el riesgo potencial e inmediato de un tsunami en la costa, un avance que permitirá mejorar la prevención y respuesta frente a este tipo de desastres gracias al uso de la inteligencia artificial.
De acuerdo a diversos estudios nacionales, nos encontramos en el rango de tiempo de recurrencia para un sismo de magnitud 9 o superior, similar al que impactó Valparaíso en 1730. Ante esta inminente posibilidad, el desarrollo de un sistema de alerta temprana con inteligencia artificial, adquiere una relevancia crítica para la prevención y protección de las comunidades costeras en la región.
“Una vez ocurrido un sismo en las costas chilenas, el Centro Sismológico Nacional (CSN), cuenta con un tiempo de 5 minutos para realizar una publicación inicial sobre la información del terremoto -magnitud- y unos 20 minutos para la publicación final (…) En otras palabras, el sismo debe ser reconocido por varias estaciones de monitoreo, además de intervención humana, para levantar una alerta«. explicó el profesor Becerra.
La innovadora herramienta promete proporcionar una protección sin precedentes a las comunidades costeras, anticipando posibles amenazas y brindando un valioso tiempo de reacción para la toma de decisiones cruciales ante una emergencia de estas características.
¿Cómo funciona?
Respecto al desarrollo del sistema, el líder del proyecto y académico del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la U. de Chile, Néstor Becerra explicó que «Con la nueva tecnología, solo se necesita que una estación de monitoreo, la más cercana o la primera en observar el sismo, lo reconozca para caracterizar inmediatamente el terremoto y determinar el riesgo potencial de tsunami, ahorrando minutos valiosos que podrían salvar vidas».
Agregó que su intención era «mejorar significativamente la efectividad del sistema de alerta de tsunamis del litoral con el uso de procesamiento de señales y ‘machine learning’, el cual también podría servir para el monitoreo constante de las fallas geológicas y poder entender o caracterizar la actividad sísmica en las diferentes regiones de Chile”.
En este sentido, el profesor Becerra sostuvo que “hasta ahora, seríamos pioneros en abordar la caracterización de sismos de gran magnitud potencialmente tsunamigénicos y la determinación de su epicentro utilizando únicamente una estación de monitoreo. Este logro marcaría un avance sin precedentes en el campo de la sismología, brindando nuevas perspectivas para una detección más precisa y oportuna de eventos sísmicos de alta intensidad”.
Respecto a los próximos pasos, el investigador indicó que para confirmar la eficacia de la investigación es necesario integrarla a la plataforma del Centro Sismológico Nacional (CSN) de modo automático, además de implementar un periodo de marcha blanca. “Nosotros como investigadores estamos a la espera de una propuesta que postulamos a FONDEF para llevar a cabo las actividades donde participarían como patrocinantes Senapred y el SHOA. Este primer proyecto ya concluyó este año, con la participación del CSN, Senapred y Sernageomin”, señaló.
El revolucionario avance podría utilizar los actuales sensores de monitoreo sísmico a lo largo de las costas chilenas para su implementación y, de esta forma, entregar una protección sin precedentes a comunidades cercanas al mar.
Fuente: U. de Chile
