Salud Inteligente: IA y su aporte a la prevención de enfermedades
Tiempo de lectura: 2 minutos El investigador principal de iHEALTH, Rodrigo Salas y la nutricionista e investigadora, Ayleen Bertini, enfatizaron el impacto de la inteligencia artificial en la salud, a través de una tesis doctoral que busca implementar la tecnología en la detección temprana de la diabetes gestacional.
El auge de la inteligencia artificial (IA) y su aplicación en distintas disciplinas no exime al campo de la salud, donde innovaciones buscan optimizar el diagnóstico y tratamiento de las enfermedades. El investigador principal de iHEALTH, Rodrigo Salas, y la nutricionista e investigadora doctoral del instituto milenio, Ayleen Bertini, proponen una herramienta para detectar complicaciones en el embarazo como parte de la tesis doctoral de Bertini.
«Quisimos incursionar cómo la IA, con estas herramientas que son más complejas, nos puede ayudar un poco a entender cómo estas variables pueden participar de alguna complicación perinatal, justamente para prevenirla y poder tomar a tiempo esta posible complicación y, de manera personalizada, poder darle las indicaciones al paciente», explicó la nutricionista.
Específicamente, el proyecto considera el diagnóstico preventivo de la excesiva ganancia de peso en período de gestación. Mediante la toma de datos de distinta naturaleza, la IA está siendo capacitada para predecir los riesgos de esta complicación.
Capacitar una tecnología de punta
En base a los algoritmos computacionales, los investigadores buscan ajustar los parámetros para mejorar la asociación entre variables y las complicaciones perinatales.
«Lo que tratamos de hacer con estas técnicas es que aprendan esa relación entre una variable y otra», rescató Salas.
Tras el arduo trabajo de digitalización de los datos y videollamadas para consultar sobre variables clínicas, alimentación y actividad física, los investigadores lograron validar la investigación científica.
Incidencia y proyecciones
A la fecha, la tesis doctoral enfrenta una exitosa etapa de aplicación en pacientes. Una de las facilidades que manifestó la herramienta, de acuerdo con Rodrigo, es el potencial de predecir en el primer trimestre del embarazo si al término de este existirán complicaciones.
«Eso nos permite intervenir con médicos, con especialistas, para cambiar ese rumbo», explicó el profesor titular de la Universidad de Valparaíso.
La ingesta de vitamina D, vitamina E y la necesidad de ayuda nutricional son las principales variables que la IA predice en pacientes.
«Abre un campo súper interesante de verificar efectivamente qué está sucediendo con estos nutrientes o con la parte más psicológica del manejo del embarazo», detalló la candidata a doctora en Ciencias e Ingeniería para la Salud.
Una vez concluido el estudio, las principales conclusiones alertaron que sólo un 25% tuvo una excesiva ganancia de peso en el embarazo, cifra menor a lo que indica la literatura chilena.
«Se puede llevar este acompañamiento a las mujeres embarazadas tanto del valle, como de zonas urbanas y que puede ser de gran utilidad para ir viendo cómo va progresando en el tiempo su embarazo», expresó el profesor.
