Tecnología identifica aves a partir de sus cantos

Pitío, tordo, hued hued castaño, carpinterito, concón, cachaña y chincol. Estas son algunas de las aves en diferentes categorías de riesgo en las áreas silvestres que fueron identificadas por sensores de audio. Esta tecnología fue desarrollada en un trabajo conjunto entre CONAF y la Universidad Católica del Maule (UCM), con el objetivo de ampliar el monitoreo para la conservación de especies de fauna.

El trabajo de campo fue realizado en el Parque Nacional Radal Siete Tazas, en la región del Maule, por guardaparques locales y un equipo técnico. Ahí, instalaron en forma aleatoria 15 dispositivos AudioMoth, programados para grabar sonidos de la naturaleza durante períodos prolongados y sin la necesidad de intervención humana, durante 35 días al interior del área protegida.

Análisis acústico

Para ello se elaboró un sistema de grillas en zonas con hábitat de especies objetivos para este monitoreo del cual, por motivos de seguridad y logística, se excluyeron algunas zonas de difícil acceso o peligrosas. A partir de ahí se seleccionaron al azar algunos cuadrantes en donde se instalaron los dispositivos acústicos por un mes, con una distancia mínima de un kilómetro entre dispositivos.

Los equipos fueron retirados en diciembre, siendo obtenidos 744 horas de grabación diurna y 175 horas de grabación nocturna de aves nativas, cuyos datos recolectados fueron procesados a través de técnicas avanzadas de análisis acústico para identificar especies y patrones de actividad.

Otra innovación del proyecto fue la creación de las cubiertas protectoras para los dispositivos que fueron totalmente diseñadas mediante impresión 3D. Cabe destacar que el monitoreo acústico pasivo es una técnica de fácil implementación y bajo costo, que tiene el potencial de proporcionar información valiosa para la toma de decisiones en la gestión de la fauna y el medio ambiente en general.

Fuente: CONAF