Chilenos trabajan en IA que detecta el cáncer de mama con mayor precisión
Tiempo de lectura: 2 minutos Un equipo de ingenieros y profesionales de la salud de Valparaíso está desarrollando una tecnología pionera para apoyar la detección del cáncer de mama mediante el uso de inteligencia artificial (IA) con un diagnóstico temprano más preciso.
Realizarse una mamografía anual es fundamental para la detección temprana del cáncer de mama, especialmente en mujeres con mayor densidad mamaria, que se refiere a la cantidad de tejido fibroglandular en los senos en comparación con la grasa.
Un aumento en este tejido no solo incrementa el riesgo de desarrollar la enfermedad, sino que también dificulta su detección mediante mamografías convencionales.
El proyecto busca desarrollar un sistema automatizado que permita cuantificar de forma precisa esta densidad mediante algoritmos de IA, proporcionando a los profesionales de la salud una herramienta que puede asistir en el diagnóstico temprano y mejorar la atención a las pacientes.
Dirigida por la Dra. Steren Chabert, académica de la Universidad de Valparaíso e investigadora principal del Instituto Milenio en Ingeniería e Inteligencia Artificial para la Salud (iHEALTH), la investigación busca revolucionar la forma en que se analizan las mamografías en el país, mejorando la precisión y velocidad en la identificación de casos de alto riesgo.
Colaboración estratégica en el diagnóstico mamario
El proyecto está siendo desarrollado en conjunto con la empresa Sistemas Expertos e Ingeniería de Software, el Hospital Carlos Van Buren y la Clínica Los Carrera. Este consorcio combina la experiencia tecnológica con la práctica médica, abordando uno de los desafíos más complejos en el campo de la salud: el volumen y la precisión en la revisión de mamografías.
La situación en Chile destaca la relevancia de esta solución: según la última guía del Minsal, las mujeres de entre 50 y 59 años deben realizarse una mamografía cada tres años, lo que implica aproximadamente una población objetivo de 1,2 millones de mujeres.
Sin embargo, sólo una fracción de los radiólogos está especializada en la interpretación de mamografías, lo que genera una carga laboral considerable.
En este contexto, más del 60% de los médicos en Estados Unidos reportan sufrir de agotamiento, y una situación similar podría replicarse en Chile si no se toman medidas.
IA desarrollada localmente para atender las necesidades reales
“El equipo está construyendo su sistema basándose en datos locales, lo que asegura que las soluciones desarrolladas serán aplicables a las necesidades de las pacientes chilenas. Esta adaptación es crucial para asegurar un desempeño óptimo de la IA y mejorar la eficacia en la detección del cáncer mamario en el país”, comenta la Dra. Chabert.
“Es vital que las mujeres se realicen anualmente la mamografía, tanto para su salud como para contribuir al desarrollo de estas tecnologías”, agrega la ingeniería biomédica especializada en imágenes médicas.
Hacia una clasificación de la densidad mamaria
Uno de los desafíos en el diagnóstico del cáncer de mama es la subjetividad presente en la clasificación de la densidad mamaria, ya que puede variar entre los expertos.
En ese sentido, el uso de inteligencia artificial busca ayudar a estandarizar este proceso, lo que no solo reducirá la variabilidad entre observadores, sino que también ayudará a priorizar a aquellas pacientes que necesitan exámenes complementarios, como ultrasonidos.
La Dra. Steren Chabert agrega que “el enfoque del proyecto tiene el potencial no solo de aliviar la carga sobre los especialistas, sino también de mejorar la precisión en la detección temprana del cáncer de mama, lo que podría contribuir a salvar vidas”.
