Patricia Möller detalló proyecto que predice incendios con IA
Tiempo de lectura: 2 minutos «Estamos analizando no solo datos meteorológicos y de los terrenos, sino también imágenes satelitales de las zonas», dijo la ingeniera bioinformática chilena en la cuarta jornada de Congreso Futuro 2024.
La ingeniera bioinformática, Patricia Möller, expuso para Congreso Futuro 2024 en el marco de la charla titulada «Usos de la IA para prevenir incendios forestales».
La investigadora de la Universidad Autónoma de Chile destacó la inteligencia artificial (IA) para generar soluciones de impacto masivo, y explicó que se puede trabajar con dos tipos de modelos de IA: los descriptivos y predictivos.
Los primeros describen lo que ocurrió para entender por qué pasó, mientras que «los predictivos permiten adelantarnos a lo que va a ocurrir en un futuro», mencionó.
En materia de predicción de eventos, Möller expuso distintos proyecto en los que ha trabajado. Uno de ellos tiene que ver con el pronóstico de fenómenos climáticos, donde la IA es capaz de «entregar predicciones con hasta 12 horas de anticipación de si va a ocurrir una helada. Es decir, le avisamos a un agricultor si va a existir la probabilidad de que las temperaturas lleguen a 0° Celsius», indicó.
¿Cómo funciona esta tecnología? «Tomamos datos de estaciones meteorológicas: humedad, dirección del viento, temperatura, y generábamos nuestro modelo de predicción con IA», detalló la expositora.
Algo parecido se hizo para predecir la posibilidad de que una manzana padecía la enfermedad Ojo de Buey. «Cuando las manzanas tienen estas enfermedad, a los tres meses empiezan a presentar estos machucones y no es posible venderlas. Nosotros propusimos desarrollar un sistema que avisara anticipadamente si la manzana tenía posibilidad de desarrollar esta enfermedad”, señaló.
Prevenir incendios forestales
Möller adelantó otro de los trabajos que comenzará a desarrollar. Se trata de un sistema de monitoreo, detección y predicción de zonas susceptibles a incendios forestales con IA.
«Estamos analizando no solo datos meteorológicos y de los terrenos, sino también imágenes satelitales de las zonas. A veces, vemos un lugar seco que pensamos que tiene una alta probabilidad de incendios, pero estamos dejando de lado otros factores que también son importantes», destacó la experta, quien aseguró que este proyecto podría significar grandes avances para el país y el mundo en materia de prevención de incendios forestales.
