Bloques de Lego para mejorar la memoria de adultos mayores
Tiempo de lectura: < 1 minuto Investigadores de la Universidad de Atacama desarrollaron un estudio que monitoreó a pacientes mientras realizan actividades con bloques LEGO. Con los datos recogidos mediante la observación, se estudiarán posibles correlaciones con los datos clínicos de los pacientes
En el Hospital Regional de Copiapó, la Universidad de Atacama (UDA) dio cierre a un innovador proyecto de investigación que busca monitorear las interacciones de habla en pacientes con deterioro cognitivo mediante una plataforma tecnológica y dinámicas basadas en la metodología Lego Serious Play (LSP).
Lego Serious Play es una metodología que utiliza el juego con bloques de construcción LEGO como herramienta principal para la resolución de problemas, la toma de decisiones y la exploración creativa.
“Se espera generar un impacto significativo en el monitoreo y seguimiento en el avance de las enfermedades, ya que actualmente estos procesos no integran ningún tipo de tecnologías como herramienta de apoyo”, detalló el académico del Departamento de Ingeniería en Informática y Ciencias de la Computación (DIICC), quien además es el investigador responsable de la iniciativa, Dr. Héctor Cornide Reyes.
Proyecto
A través del departamento de Ingeniería en Informática y Ciencias de la Computación de la UDA, estas sesiones estuvieron diseñadas para explorar los beneficios del uso de una plataforma tecnológica llamada NAIRA, mientras realizan actividades con bloques LEGO. La metodología empleada ha demostrado ser efectiva en estimular las interacciones de habla y fomentar la participación de los pacientes.
“Para monitorear a los pacientes de la unidad, utilizamos la plataforma tecnológica llamada NAIRA que se creó a partir de los resultados obtenidos en una serie de investigaciones realizadas en conjunto a académicos de la Universidad de Valparaíso y de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso”, explicó el Dr. Cornide.
Tras haber registrado los datos mediante la observación, ahora serán analizados para estudiar posibles correlaciones con los datos clínicos de los pacientes.
Fuente: UDA