¿Por qué incorporar la perspectiva de género en el desarrollo de IA?
La perspectiva de género y la equidad son fundamentales para un buen funcionamiento en la sociedad, sin embargo, no todos los sistemas lo tienen incorporado.
Por ejemplo, en el ámbito tecnológico, el desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA) plantea desafíos en cuanto a la equidad de género, ya que los sesgos se reflejan en algoritmos que perpetúan desigualdades y estereotipos.
En conversación con Javiera Mateluna en Todo Tiene Su Ciencia, Karina Gilbert, doctora en informática y experta en IA, detalla aristas importantes para incorporar este elemento clave en el sistema de la IA.
¿Cómo avanzar?
La profesora titular de la Universitat Politècnica de Catalunya, apuntó a que la falta de representatividad en los datos de entrenamiento de los algoritmos de IA genera sesgos de género y limita oportunidades para las mujeres. Por lo mismo,la experta plantea que la elección de voces y representaciones estereotipadas en la IA, como en los asistentes de voz y los videojuegos, perpetúan los estereotipos de género.
Gilbert explica que es necesario ejecutar el cambio de mensajes sistémicos, trabajar en la educación inclusiva y potenciar la visibilidad de mujeres en roles científicos y tecnológicos para fomentar la participación de las niñas en la IA.
Por último, la directora del Intelligent Data Science and Artificial Intelligence Research Center (IDEAI) advierte que las políticas y regulaciones en IA deben considerar la ética y la equidad de género, siguiendo recomendaciones internacionales y adaptándolas a cada contexto nacional.
Revisa la entrevista completa con Karina Gilbert en Todo tiene su Ciencia.
